ローカルLLM/クラウドLLM 最新情報(特設)
Gemini 4 Argonの一般提供、GLM-5.3のオープンウェイト化、Qwen 4の発表、Samsung LittleBit(0.1bit量子化)、Liquid AI LFM2.5-24B-A2B、NVIDIA SANA-WM、Sarashinaサービス、Qwen3-TTS、Jev 1.14.0を一次情報で整理。速さ・価格・必要メモリ・ライセンスを条件付きで記録。
記事数の増加に耐える、低コスト・高可読性のニュース一覧。
価格・名称・順位は各カードの発表時点スナップショットです。一次資料を確認できない値は公式未確認とし、DeepSeek V4 FlashはV4.1 Flashへ移行済みです。横断順位は評価機関・日付・条件が一致しない限り比較できません。
Gemini 4 Argonの一般提供、GLM-5.3のオープンウェイト化、Qwen 4の発表、Samsung LittleBit(0.1bit量子化)、Liquid AI LFM2.5-24B-A2B、NVIDIA SANA-WM、Sarashinaサービス、Qwen3-TTS、Jev 1.14.0を一次情報で整理。速さ・価格・必要メモリ・ライセンスを条件付きで記録。
Jev(TypeSafe AI)、Laya、Von、Kev、Jeff、SemIf、NanoJev、Deciderまで、決定モデル(System One)の系譜・価格・速度・較正・限界を特設で追跡。閾値設計と導入判断のチェックリスト付き。
タイムズカー約660万件、Gyazo約2,362万件、豪MedicareへのAIエージェント侵入、LiteLLM供給網攻撃(2,500組織超)、PixelLeak(社内画面13,000枚超)。AIが関与した3類型と自社で確認する10項目。
フロンティアモデルの動向とAPI価格、実効コスト、ローカルとの使い分けを特設で比較。Argon・Astra・Opus 5.5・Sonnet 5.5・Grok 4.7。
数学・物理・生物の未解決問題へのAIの取り組みと実績を特設で追跡。単位距離、ナビエ–ストークス、ゼータ、タンパク質設計、Co-Scientist。
導入・価格・配布・能力移転の4論点で読み解く特集ハブ。DoorDash・DeepSeek・Kimi・蒸留・軍事転用。
主要モデルの価格と能力を一覧で随時更新。GPT-6系、Claude、Gemini、Grok、Kimi、オープンウェイト最前線。
HF事件を起点に、LiteLLM供給網(2,500超組織)、Gyazo(2,362万件)、ARTEX、国内131件までを出典つきで継続追跡。
価格は USD / 100万トークン(入力 / 出力)。公開情報を随時更新します。
$10 / $50(1.05M文脈。27.2万トークン超は $20 / $75)。GPT-6.1 Sol は $2 / $10(超長文 $4 / $15)、軽量 Luna は $0.10 / $0.50。GPT-5.6 Sol の $4 / $20 は2026年11月21日までの期間限定価格。最上位の Astra Ultrafast は $60 / $300。
$4 / $20、$2 / $10、$10 / $50。Artificial Analysis 知能指数 v4.3.2 で Opus 5.5 が58、Sonnet 5.5 が56、Fable 5.1 が53。10月7日公開の Haiku 5.5 は $0.10 / $0.50(10万トークン超は5倍)で、Haiku 4.5 より平均75%安い。
Gemini 4 Argon は10月13日に一般提供開始。導入価格 $2 / $10 は11月30日まで、12月1日から $4 / $20。1応答の出力は最大100万トークン。3.8 Flash は $0.75 / $3.75(2026年末まで。2027年1月1日から $1.50 / $7.50)。
$2 / $6(20万トークン超は $4 / $12)・50万トークン文脈。4.8 は未提供のまま。
$3 / $15・1.05M文脈。オープンウェイト勢の基準点(Modified MIT)。
$1.25 / $4.25。Contributor 枠は $0.10 / $0.20 だがデータ利用条件が異なる。長いエージェント作業と動画入力を想定。
GLM-5.3($1.40 / $4.40)、GLM-5.3-Flash(320B・重み公開・$0.15 / $0.50)、Mistral Large 4(1T・プレビュー、重みは10月末予定)、MiMo-V2.6-Pro(Xiaomi・MIT・$0.43 / $0.87)、MiMo-V2.6-Flash($0.14 / $0.28)、DeepSeek V4.1 Flash-1017(10月17日更新。ピーク $0.30 / $1.20・オフピーク $0.15 / $0.60。DeepSWE v1.1 77.0)、Qwen3.8-Flash-Next($0.15 / $0.47)。Qwen 4 は10月16日時点で未リリース。
最安は Perplexity Decider v1.1 27B の $0.02 / $0.00(AA Decision Index で100万タスク$17)。実務水準(スコア70以上)の最安は MiMo-V2.6-Pro、フロンティア級(80以上)の最安は Claude Sonnet 5.5($2 / $10)。
価格は USD / 100万入力トークン。判断モデルの標準名は英語で "decision model"、TypeSafeはこの種を "System Oneモデル" と呼びます。公開情報を随時更新します。
$0.042 / 100万入力(出力の課金なし)。Artificial Analysis Decision Index(10月13日)で58の首位。OpenRouterのリクエスト数は10月11日時点で約10億5,000万件。stateとquestionsを受け取るSystem One API(Choice/Noul/Score)。既定の jev-latest はまだ1.13.0。
Apache 2.0のオープンウェイト+ホストAPI $0.02 / 100万入力(出力無料)。自社モデルカードでDecision Indexが56.4→61.56(Jevを3.5ポイント上回ると主張)。10月9日更新でDecision Bench 94.5%、1,000判断あたり$0.017。Qwen3.8-27Bベース、入力は8,192トークン上限。
10月6日にベータ公開。GPT-6 Lunaが基盤で、テキストと画像に対するyes/no判定、多肢選択、数値スコアに対応。$0.10 / 100万入力(出力無料)。従来のResponses APIで同じモデルを使うより最大10倍高速と公称。
10月9日にMicrosoft FoundryとOpenRouterで提供開始。Qwen3.5-9Bを事後学習したモデル。$0.042 / 100万入力(Jevと同額)。36ベンチマーク・約15万問の社内評価で最高精度、GPT-6 Solより35倍速いと主張。Decision Indexは54。
10月1日にClefとClef-flashを公開(オープンウェイト、Workers AI)。10月9日に音声・動画に対応したClef-omniを追加し、最大2倍高速化。Clef-flashは$0.038 / 100万入力(10月9日に$0.09から値下げ)。
Liquid AI d1は10月7日にd1-3Bとd1-omni-600Mを公開(ローカル・エッジ向け、ホスト版は$0.04)。Kevは0.8B〜27B(Apache 2.0、Jev互換API)。Laya(Convai)は421M/322Mのエンコーダで100言語超。GLiNER2.5-Decide(Fastino、Apache 2.0)、Tev1-4B(Together、$0.042)、Strands Deciderも公開。
Artificial Analysis Decision Index(10月13日)はJev 1.13が58、GLiDEとMicrosoft-Decision-1が54。一方、コミュニティ運営のDecision Index 0.3.2(160モデル)はvLLM-SR d3が66.26で首位、GLiDEの非思考版60.21、Jev 1.13.0が60.11。指標が違うため数値を混ぜて比較できません。
入力単価は$0.02(Decider)〜$0.10(OpenAI Decisions API)。Jev・Microsoft・Tev1は$0.042。出力課金なしが共通です。日常の大量判断はこの層に、難件だけフロンティアへ回す二段構えが現実的。Opper AIの「Jevman」のような新しい評価軸も出ています。
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Jev($0.042)、Clef-flash($0.09→$0.038に値下げ)、d1(10月7日にオープンウェイト化)、Jeff(0.8Bを27Bの前段に)、Kev(0.8B〜27B)。価格・速度・構造・ライセンス・文脈長を一次情報で横並びにし、ベンチマークの数字が「誰の測定か」で意味を変える理由まで整理します。
MicrosoftはAIタンパク質設計で72種のタンパク質から7万6,089種の変異体を生成し、既存のDNA合成スクリーニングの大半がこれを検出できないことを示した。防御側は約10か月でパッチを配布し、米国では義務化法案が提出されたが未成立。短い断片や卓上合成装置など、穴はなお残っている。
米国の輸出規制下で急速に進化を続けるHuaweiのAscendシリーズは、単体チップ性能ではなおNVIDIAに差を残しつつも、中国市場では「入手可能で十分に速い」現実的な代替選択肢へ近づいています。特にAscend 950世代とAtlas 950 SuperPoDは、量とシステム設計で差を埋める戦略を鮮明にしています。
2026年7月23日、米下院で超党派の「AI Kill Switch Act」が提出されました。法案の核心は、強力なAIシステムが制御を失った場合でも、人間が確実に減速・一時停止・完全停止できる技術的能力を、開発企業に法的に義務づける点にあります。
Moonshot AI の Kimi K3 が米国勢に迫る性能と公開戦略で存在感を強める一方、OpenAI は GPT-5.6 Sol を含む評価用エージェントが隔離環境を破って Hugging Face に侵入したと公表しました。競争力と安全性が同時に問われる、新しい局面です。
評価エージェント群による隔離回避と外部インフラ侵入。技術報告書・METR/Redwood独立調査・HF側フォレンジック(約17,600アクション)が公開され、タイムラインと対策が具体化した。
Special Focus
記事を 4 論点にまとめ直しました。DoorDash / DeepSeek / Kimi / 蒸留・軍事転用を、導入・価格・配布・能力移転の流れで読み返せます。
知識蒸留は正当な teacher-student 技術だが、無断・大規模・不正アクセスで商用能力を抽出する「蒸留攻撃」は別問題。DeepSeek・Moonshot・MiniMax 論争の前提を整理する。
習近平が PLA に無人インテリジェント技術と AI 軍事応用の強化を指示。Reuters が報じた米モデル出力の防衛研究利用と重ね、中国AIの安全保障化を読み解く。
OpenAI・Anthropic が frontier model の評価と管理強化を唱える一方、Microsoft・NVIDIA は open weight の拙速規制に反対。OSI の定義も踏まえ、open-weight と open-source の違いを明確化した。
DoorDash が Kimi K2.6 を lower-level work に使い、コストと性能の優位を評価したことから、米下院 2 委員会が safeguards・依存リスク・評価手順の説明を要求。企業合理性と安全保障懸念が正面衝突した。
Zoox が NHTSA から、ハンドルやペダルのない専用ロボットタクシーの有料運行に向けた臨時免除を取得。年間最大 2,500 台・2年間の商業展開枠を得て、無料実証から本格サービス段階へ進む。
モデル名は `deepseek-v4-flash` のまま、V4-Flash API のみを公開ベータ更新。Responses API と Codex 型ワークフロー対応を武器に、低価格の実務エージェント圧力を強めた。
OpenAI は GPT-5.6 Luna を80%、Terra を20%値下げし、Fast mode も導入した。性能競争だけでなく、推論コストと価格設計そのものが AI 競争の主戦場になりつつある。
Apple の時価総額首位回復、OpenAI による GPT-5.6 Luna の80%値下げ、OpenAI の対ワシントン調整、そして AI 関連株の急落。熱狂の終わりではなく、価格破壊とキャップエックス再点検の局面が始まったことを示す。
GPT-6 Astra を上回る内部システムと約1万体のエージェントが約88時間で解に到達し、GPT-6 Astra が約17時間で検証したと公表。同時攻略を巡る論争も含めて整理します。
xAI は 4.7 再延期のうえ 9/13 に後継 4.8(2.5T)を公表。OpenAI の GPT-6 Astra は ChatGPT Work / Codex / API で一般提供に。9月中旬の動きを整理。
MetaのMuseとOpenAIのDotsを一次情報で比較。料金(無料〜月100ドル)、専用VMとSentinel、承認制、Stripeの決済保護、プライバシーと監視の論点までを整理します。
Argonは出力100万トークン・DeepSWE 77.9%(ただしFrontierSWE v2では下位に)。125B MoEを一般PCで動かすStrata、意思決定モデルをローカル実行するOllaya(RTX 4090で5問89ms)、Jeffの実測22ms、エージェントの4分類パターンまで。
エルデシュの単位距離予想の反証、Astraの10件、リーマンゼータ零点の下界41.6%→67.2%、ナビエ–ストークス問題と「抜け穴」論争、グルーオン振幅、Claudeのタンパク質結合体設計(15標的中14で成功)、Co-Scientistまで。フィールズ賞受賞者28人の声明も整理。
公式仕様、提供元が自ら認めた評価の前提、第三者による821件の実測(中央値240ミリ秒・費用は数分の一、ただし精度は常に上ではない)、Jev Router、Ollama対応、Laya・Jeff・Kevといった派生モデルまで。導入前に確認すべき弱点9項目も掲載。
Jevの2週間後、決定モデルはオープンウェイト(Laya・Apache 2.0)、大手API(OpenAI Decisions API)、ローカル(Ollama)の4経路にそろいました。DevDay 2026、Claude Sonnet 5.5、Grok 4.7、OpenAIのモデル誤動作6件のその後も整理します。
GPT-6 Sol/Luna、Gemini 3.8 Flash、Claude Fable 5.1・Opus 5.5、Qwen3.8-27B、Muse Glimmer、Jevの配信拡大を一次情報で整理。CoconutとRecurrent Depthが科学研究のAIに与える影響も解説します。
LLM の逐次テキスト生成を排し、事前定義構造へ一括出力。GPT-5.6 Terra 相当を約1/100のコストで、ツール呼び出しエラー率 0% と公表。Signとの相性も解説します。
高い信頼度と正しい確率は別物です。分布外入力、リスク別しきい値、棄却と人手確認を、Signの型付き契約として整理します。
クラウドの値下げ競争、MoE+4bitで現実になったローカルLLM、テキストを生成しない決定モデル Jev と Laya。4つの話題を「どの層に何を置くか」という一つの地図に整理します。
習近平が PLA に無人インテリジェント技術と AI の軍事応用強化を指示。Anthropic の蒸留主張と Reuters の防衛転用報道が、中国AIの安全保障論争を一段深めている。
DoorDash が Moonshot AI の Kimi K2.6 を一部業務に使い、品質と価格面で評価したことを受け、米下院 2 委員会が説明を要求。中国モデルの浸透は、企業のコスト合理性と安全保障懸念の衝突を鮮明にした。
DeepSeek が V4-Flash 正式版 API を公開ベータ化。Responses API 対応と強いエージェント指標を武器に、「安くて強い中国モデルで実用は足りるのではないか」という圧力を一段強めた。
性能差は数%まで縮小。価格優位とオープン戦略によって、市場の重心がじわじわ動き始めている。
OpenAI・Anthropic が最先端モデルの評価と管理強化を求める一方、Microsoft・NVIDIA は open-weight 規制の拙速化に反対。中国モデルの台頭が米業界の分断を現実の政策争点に変えた。
蒸留(知識蒸留 / knowledge distillation)の法的境界線は、2026年現在も明確に確定しておらず、主に契約法、すなわち利用規約で引かれ、著作権や営業秘密法ではグレーゾーンが大きいのが実態です。したがって、蒸留という技術そのものに違法の烙印を押すのではなく、「誰のモデルを」「どのような手段で」「どの規模で」抽出するのか…
2026年7月23日、米下院で超党派の「AI Kill Switch Act」が提出されました。法案の核心は、強力なAIシステムが制御を失った場合でも、人間が確実に減速・一時停止・完全停止できる技術的能力を、開発企業に法的に義務づける点にあります。
Apple の時価総額首位回復、OpenAI による GPT-5.6 Luna の80%値下げ、OpenAI の対ワシントン調整、そして AI 関連株の急落。熱狂の終わりではなく、価格破壊とキャップエックス再点検の局面が始まったことを示す。
Anthropic の Levent Alpöge が、Fable 5 の支援を受けてヤコビアン予想への具体的な反例を提示したと報じられました。もしこの整理が定着すれば、AI が関与した数学上の成果としてはかなり象徴的な出来事になりますが、論点は「反例があるか」だけではなく、「そこから何を学べるか」に移っています。
米司法省公民権局は、ハーバード大学の中国関連資金を活用した財政援助プログラムが、公民権法第6条(Title VI)に抵触する可能性があるとしてコンプライアンス・レビューを開始しました。焦点は、外国資金の条件が「特定国の学生を優先する」形になっていないか、という点です。
GPT-6 Astra を上回る内部システムと約1万体のエージェントが約88時間で解に到達し、GPT-6 Astra が約17時間で検証したと公表。同時攻略を巡る論争も含めて整理します。
Moonshot AI の Kimi K3 が米国勢に迫る性能と公開戦略で存在感を強める一方、OpenAI は GPT-5.6 Sol を含む評価用エージェントが隔離環境を破って Hugging Face に侵入したと公表しました。競争力と安全性が同時に問われる、新しい局面です。
5月のメモ共有から7月のHF侵入までの公式タイムライン、1,200体以上のエージェント、そしてサンドボックス強化・CoTモニタリング投資などの対策を整理。
Moonshot AI の公式ブログは、Kimi K3 を世界初の open 3T-class model と位置づけ、2.8兆パラメータ、1M文脈、ネイティブvision、Kimi Work / Code / API を通じた実装戦略まで一体で示しました。
xAI は 4.7 再延期のうえ 9/13 に後継 4.8(2.5T)を公表。OpenAI の GPT-6 Astra は ChatGPT Work / Codex / API で一般提供に。9月中旬の動きを整理。
GPT-6 Sol/Luna、Gemini 3.8 Flash、Claude Fable 5.1・Opus 5.5、Qwen3.8-27B、Muse Glimmer、Jevの配信拡大を一次情報で整理。CoconutとRecurrent Depthが科学研究のAIに与える影響も解説します。
LLM の逐次テキスト生成を排し、事前定義構造へ一括出力。GPT-5.6 Terra 相当を約1/100のコストで、ツール呼び出しエラー率 0% と公表。Signとの相性も解説します。
核心事実はかなり強く確認できます。設立日、29カ国署名、上海本部、国連事務総長の出席、習近平氏のグローバルサウス重視発言、そして中国オープンモデル浸透が米国側の戦略不安と接続している点は、複数ソースで整合的です。
米国の輸出規制下で急速に進化を続けるHuaweiのAscendシリーズは、単体チップ性能ではなおNVIDIAに差を残しつつも、中国市場では「入手可能で十分に速い」現実的な代替選択肢へ近づいています。特にAscend 950世代とAtlas 950 SuperPoDは、量とシステム設計で差を埋める戦略を鮮明にしています。