Signハッカソン

NASA Space Apps Challenge 札幌 2026

2026年11月14日(土)・世界最大級のグローバルハッカソン — 開催準備中

開催概要を見る 公式サイトへ

2026年、AIインフラの
常識が変わる

エネルギー × 計算基盤 × 経済圏
三位一体で描く、新しい世界

国家戦略としてのAIインフラ

2026年、世界は「AIインフラ主権」を巡る新たな覇権競争に突入しています。 計算資源、エネルギー供給、そして人材育成——この三つの要素を自立的に制御できる国家のみが、 次世代の産業革命を主導できるのです。

しかし、日本は今、深刻な「AI従属国化」の危機に直面しています。 海外に依存したGPUクラスター、高騰する電力コスト、そして流出し続ける優秀な人材。

私たちAI Infrastructure Trinityは、この危機を打開し、 日本発の自立的AIインフラを構築することで、国家競争力の再構築に挑みます。

The Trinity Stack

三位一体の垂直統合戦略

三位一体の相互効果

f : B → A g : A → C h : B → C h = g ∘ f object A LENR Physical Layer object B Sign Logical Layer object C Intellect Capitalism Social Layer

A = 物理層

B = 論理層

C = 社会層

⚡

LENR Energy

凝集系核科学(LENR)による革新的エネルギー源。 1円/kWhを目指す超低コスト発電で、AIインフラの電力問題を根本から解決。

  • ✓ 固体内核反応による安全なエネルギー生成
  • ✓ 分散型電源としての実装
  • ✓ データセンターのオンサイト電源化
🛡️

Sign & DPL Chip

エージェント時代のゼロクリック攻撃に対応した次世代セキュリティ。 言語からハードウェアまでの垂直統合。

  • ✓ 構造化された安全な言語体系
  • ✓ DPLチップによるハードウェア保証
  • ✓ AIエージェントの安全な実行環境
🧠

Intellect-Capitalism

知的資本を中核とした新しい経済圏の構築。 人材育成と価値創造の好循環。

  • ✓ 個人の知的貢献を可視化・評価
  • ✓ トークンエコノミーによる富の再分配
  • ✓ グローバル人材ネットワークの形成
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Deep Dive: 技術詳細

LENR技術の実現可能性

凝集系核科学(Low Energy Nuclear Reactions)は、従来の高温核融合とは異なり、 常温・常圧環境で核反応を制御する技術です。

実証データ

  • • 750時間連続運転は出典・試験条件の確認が必要
  • • COP 4.0以上の出力比
  • • 米国ARPA-Eが8件の仮説検証研究へ合計$10Mを採択
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Sign言語アーキテクチャ

AIエージェント時代のゼロクリック攻撃に対応するため、 言語レベルからセキュリティを組み込んだ新しいプログラミング言語。

主な特徴

  • • 予約語なし:メタ言語レベルの自由度
  • • 圏論ベース:数学的に保証された確かさ
  • • ゼロコスト抽象化
  • • DPLチップとの垂直統合
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Intellect-Capitalism経済圏

知的資本を中核とする社会層の設計。個人の知的貢献の可視化・評価、 トークンエコノミー、グローバル人材ネットワークの3柱。

検討中の枠組み

  • • 知的貢献の可視化と評価
  • • 富の再分配のためのトークン設計
  • • 国境を越える人材ネットワーク
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AI NEWSROOM

AI News

ホームの主導線は、まず 中国AI浸透ハブ で全体像をつかみ、その下に オープンウェイト論争、Kimiの公開戦略、蒸留攻撃の整理 に加え、ナビエ–ストークス解決 を並べる「親1・子4」構成に整理しました。あわせて 最新LLM情報 パネルを新設し、フロンティアモデルの最新動向(価格・ベンチマーク・オープンウェイト)をこの場で随時把握できるようにしました。

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Parent / China AI Penetration Hub

中国AI浸透ハブ

DoorDash、DeepSeek、Kimi、蒸留・軍事転用までを一本の線で読み直す総まとめです。まずここで地図をつかみ、その後に open-weight、Kimi K3、蒸留攻撃の3本へ降りる導線にしました。

記事が増えたあとも迷わず読めるよう、ホームではこのハブを親記事として最上段に固定しています。個別論点の理解より先に、どのルートで中国モデルが浸透しているのかを把握できる構成です。

このハブで分かることFocus Map

導入

DoorDash と Kimi を軸に、企業導入がどこから始まるかを整理。

価格と実務性能

DeepSeek と OpenAI の動きから、推論コスト競争の構図を整理。

配布と能力移転

Kimi K3、open-weight、蒸留・軍事転用までを一続きで把握。

Latest LLM Watch

最新LLM情報 2026年10月16日時点

価格は USD / 100万トークン(入力 / 出力)。公開情報を随時更新。

OpenAI2026.10.16

GPT-6 Astra / 6.1 Sol / 6 Luna

$10 / $50(1.05M文脈。27.2万トークン超は $20 / $75)。GPT-6.1 Sol は $2 / $10(超長文 $4 / $15)、軽量 Luna は $0.10 / $0.50。GPT-5.6 Sol の $4 / $20 は2026年11月21日までの期間限定価格。最上位の Astra Ultrafast は $60 / $300。

Anthropic2026.10.16

Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5 / Haiku 5.5

$4 / $20、$2 / $10、$10 / $50。Artificial Analysis 知能指数 v4.3.2 で Opus 5.5 が58、Sonnet 5.5 が56、Fable 5.1 が53。10月7日公開の Haiku 5.5 は $0.10 / $0.50(10万トークン超は5倍)で、Haiku 4.5 より平均75%安い。

Google2026.10.16

Gemini 4 Argon / 3.8 Flash

Gemini 4 Argon は10月13日に一般提供開始。導入価格 $2 / $10 は11月30日まで、12月1日から $4 / $20。1応答の出力は最大100万トークン。3.8 Flash は $0.75 / $3.75(2026年末まで。2027年1月1日から $1.50 / $7.50)。

xAI2026.10.16

Grok 4.7

$2 / $6(20万トークン超は $4 / $12)・50万トークン文脈。4.8 は未提供のまま。

Moonshot AI2026.10.16

Kimi K3

$3 / $15・1.05M文脈。オープンウェイト勢の基準点(Modified MIT)。

Meta2026.10.16

Muse Wonder / Muse Spark 1.3

$1.25 / $4.25。Contributor 枠は $0.10 / $0.20 だがデータ利用条件が異なる。長いエージェント作業と動画入力を想定。

オープンウェイト2026.10.16

GLM-5.3 / Mistral Large 4 / MiMo-V2.6 / Qwen3.8

GLM-5.3($1.40 / $4.40)、GLM-5.3-Flash(320B・重み公開・$0.15 / $0.50)、Mistral Large 4(1T・プレビュー、重みは10月末予定)、MiMo-V2.6-Pro(Xiaomi・MIT・$0.43 / $0.87)、MiMo-V2.6-Flash($0.14 / $0.28)、DeepSeek V4.1 Flash-1017(10月17日更新。ピーク $0.30 / $1.20・オフピーク $0.15 / $0.60。DeepSWE v1.1 77.0)、Qwen3.8-Flash-Next($0.15 / $0.47)。Qwen 4 は10月16日時点で未リリース。

コスパ最前線2026.10.16

最安・最効率の現在地

最安は Perplexity Decider v1.1 27B の $0.02 / $0.00(AA Decision Index で100万タスク$17)。実務水準(スコア70以上)の最安は MiMo-V2.6-Pro、フロンティア級(80以上)の最安は Claude Sonnet 5.5($2 / $10)。

出典:LLM API Pricing (Oct 6, 2026)Technology.org (Oct 14, 2026)Anthropic Haiku 5.5TechCrunch (Oct 12, 2026)Mistral Large 4AA Decision IndexBenchLM pricing ledger (Oct 6, 2026)MindsHub model guide (Oct 1, 2026)※ 価格は各社の公表値と第三者集計(2026年10月16日時点)。知能指数は Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 で、版が異なると比較できません。
Latest Decision Model Watch

最新意思決定モデル情報 2026年10月16日時点

価格は USD / 100万入力トークン。判断モデルの標準名は英語で "decision model"、TypeSafeはこの種を "System Oneモデル" と呼びます。公開情報を随時更新します。

TypeSafe AI2026年10月16日時点

Jev(ホスト型API)

$0.042 / 100万入力(出力の課金なし)。Artificial Analysis Decision Index(10月13日)で58の首位。OpenRouterのリクエスト数は10月11日時点で約10億5,000万件。stateとquestionsを受け取るSystem One API(Choice/Noul/Score)。既定の jev-latest はまだ1.13.0。

Perplexity2026年10月16日時点

Decider v1.1 27B

Apache 2.0のオープンウェイト+ホストAPI $0.02 / 100万入力(出力無料)。自社モデルカードでDecision Indexが56.4→61.56(Jevを3.5ポイント上回ると主張)。10月9日更新でDecision Bench 94.5%、1,000判断あたり$0.017。Qwen3.8-27Bベース、入力は8,192トークン上限。

OpenAI2026年10月16日時点

Decisions API(ベータ)

10月6日にベータ公開。GPT-6 Lunaが基盤で、テキストと画像に対するyes/no判定、多肢選択、数値スコアに対応。$0.10 / 100万入力(出力無料)。従来のResponses APIで同じモデルを使うより最大10倍高速と公称。

Microsoft2026年10月16日時点

Microsoft-Decision-1

10月9日にMicrosoft FoundryとOpenRouterで提供開始。Qwen3.5-9Bを事後学習したモデル。$0.042 / 100万入力(Jevと同額)。36ベンチマーク・約15万問の社内評価で最高精度、GPT-6 Solより35倍速いと主張。Decision Indexは54。

Cloudflare2026年10月16日時点

Clef / Clef-flash / Clef-omni

10月1日にClefとClef-flashを公開(オープンウェイト、Workers AI)。10月9日に音声・動画に対応したClef-omniを追加し、最大2倍高速化。Clef-flashは$0.038 / 100万入力(10月9日に$0.09から値下げ)。

オープンウェイト2026年10月16日時点

d1 / Kev / Laya / Tev1 ほか

Liquid AI d1は10月7日にd1-3Bとd1-omni-600Mを公開(ローカル・エッジ向け、ホスト版は$0.04)。Kevは0.8B〜27B(Apache 2.0、Jev互換API)。Laya(Convai)は421M/322Mのエンコーダで100言語超。GLiNER2.5-Decide(Fastino、Apache 2.0)、Tev1-4B(Together、$0.042)、Strands Deciderも公開。

第三者ベンチ2026年10月16日時点

指標が2つある

Artificial Analysis Decision Index(10月13日)はJev 1.13が58、GLiDEとMicrosoft-Decision-1が54。一方、コミュニティ運営のDecision Index 0.3.2(160モデル)はvLLM-SR d3が66.26で首位、GLiDEの非思考版60.21、Jev 1.13.0が60.11。指標が違うため数値を混ぜて比較できません。

使い分け2026年10月16日時点

定型判断はこの層へ

入力単価は$0.02(Decider)〜$0.10(OpenAI Decisions API)。Jev・Microsoft・Tev1は$0.042。出力課金なしが共通です。日常の大量判断はこの層に、難件だけフロンティアへ回す二段構えが現実的。Opper AIの「Jevman」のような新しい評価軸も出ています。

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